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检测新解决方案智能传感器如何支持工业40纪录

2020/09/16 来源:昌吉信息港

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检测新解决方案:智能传感器如何支持工业4.0?自动化继续在制药行业引发热议,影响着制造商在生产线、装备采购、劳动力开发等方面的决策。在围

检测新解决方案:智能传感器如何支持工业4.0?

自动化继续在制药行业引发热议,影响着制造商在生产线、装备采购、劳动力开发等方面的决策。在围绕工业4.0 (I4.0)和数据连接进行的讨论中,制造商必须理解能够成功实现自动化的技术和步骤。

为了探讨I4.0和传感器在自动化制药领域的影响,我们采访了SICK, Inc. (Booth LS-6419)的商业咨询总监罗恩·斯图弗(RonStuver)。

SICK是一家领先的制造传感器供应商。在与拉斯维加斯包装展览会(9月23-25日;周二(9月24日)上午11:00 - 11:30,Stuver将在North Hall Innovation Stage(展位N-501)发表题为“工业4.0:让它成为现实”的演讲。会议将强调传感器在自动化方面的重要作用,并讨论制造商在计划I4.0计划时应斟酌的事项。

问:制药企业应如何理解工业4.0在整体向自动化转型进程中所扮演的角色?

Stuver:首先,为了消除误解,I4.0本身并不是一种技术,而多余的电力将出售给该地区的其他地方。是一个关于如何更好地利用自动化来帮助企业实现与业务策略一致的运营目标的概念。当工业3.0将计算机和自动化机械引入制造业时,I4.0将其提升到了一个新的水平,将这些计算机连接起来并优化自动化实现。

I4.0的基础是“数据”和“连接”主题。“随着新技术的进步,机器和自动化系统变得更加智能和自主,这些解决方案是由数据、机器学习和高级分析推动的。此外,物联网(IoT)的兴起使即时信息和设备连接的水平比以往任何时候都高。

但是,虽然过去40年对自动化进行了一系列改进,但孤立的应用程序孤岛仍然存在,并穿插着还没有发展的手工流程。对于任何行业最新的解决方案,要真正为制药企业提供价值,传感器和其他装备在边沿创建的数据都需要被搜集、聚合和正确应用,以便在整个生产过程中随时随地使用这些数据。

问:这类转变的主要驱动力是什么?自动化和机器人如何使制药行业受益?

Stuver:与制造业的大多数转变一样,自动化的增长在很大程度上可以归因于对更精简、更快、更划算的生产的不断寻求。无论是在医药应用领域,还是在一般情况下,机器人通过缩小制造进程中的误差幅度来增加价值,这对质量有积极的影响,并有助于下降合规风险。一个例子可能包括视觉检查解决方案,该解决方案自动化并在某些产品的质量检查中提供一致性。另外,手工流程的自动化还可以影响操作效率,提高容量并减少停机时间。

问:制药公司在实行自动化时面临哪些独特的挑战?

Stuver:所有斟酌自动化的公司都面临着量化投资回报的价值和时间框架的挑战。把钱花在新技术上的理由需要与回报相平衡,由于大多数制造商都面临竞争压力,而且可能没有充足的现金可以花在直觉上。影响一些公司的另一个“未知”是辨认适当的自动化应用程序。根据药品的类型、包装格式和批次大小,自动化程度或实行程度可能有所不同。最后,制药部门特别面临严格的法规和合规要求,这使得自动化有助于保持一致性,但也强调了清楚了解监测和故障排除的技术和方法的重要性。

问:制造商应当斟酌哪些技术和步骤来减缓这种转变?他们如何肯定实现的最好路径?

Stuver:在所有新兴的技术和生产方法中,在追求“如何”之前,理解“甚么”和“为何”是至关重要的。“我们常常试图将产品或解决方案应用到我们还不了解需求的情况中。在投入资金和为生产线增加机械设备之前,制造商应尽早采取措施,明确自己的目标是什么,和这些目标对公司为什么重要。在实现这些目标以后,与有价值的合作伙伴进行咨询,他们将根据这些优先级调解能力和解决方案,这是实现预期价值的关键。在劳动力方面,制造商还需要采取措施招聘新员工,或对现有员工进行再培训,以管理新的机器和生产方法。

问:传感器在数据搜集中扮演什么角色?智能传感器如何帮助制造商提高自动化水平和整体生产水平?

Stuver:随着I4.0时期的智能机器不断发展,机器之间的网络不断扩展,智能传感器增进了与信息软件解决方案之间更流畅的连接。传感器位于创建数据的机器和装备的核心,在许多情况下,传感器可以将数据直接传输到需要信息的级别。这类信息的传递可以在遗留环境中完成,而不会破坏现有的控制进程,从而简化了技术的实现。

在更复杂的场景中,数据搜集设备可以从多个传感器搜集数据,然后聚合、过滤和准备数据,以便传输到信息可视化的级别,并与历史学家和其他分析软件平台一起使用。这类边沿计算(创建信息的本地数据处理)允许完成简单的任务,而不需要在传感器和其他主要数据中心之间来回传递数据(I/O),从而最小化数据流量和致使的停机时间。

当涉及到装备保护时,利用传感器作为微数据中心并在边沿收集信息有助于监测机器的健康状况。本地化的信息可以帮助制造商找到问题所在。传感器生成的其他有用数据可能包括与产品相关的信息,如批处理的状态、产品数量或提供质量相干数据的视觉检查信息。这些功能可以帮助制药企业实现序列化和跟踪跟踪措施,或确保产品包括支持患者允从性的适当文档。

创新阶段的30分钟免费会议将触及广泛的行业主题,包括自动化、包装进步等。另外,作为PACK EXPO展会上愈来愈多的主题,该论坛还提供45分钟的免费学习课程,内容触及最新的行业趋势,包括每天的实践活动、小组讨论和问答。

编辑:popo

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